暗网禁区 学术报告[2026]034号

(高水平大学建设系列报告1293号)

报告题目：新一代机器学习的数理基础问题

报告人：孟德宇 教授 （西安交通大学）

报告时间：2026年4月27日14:00-15:00

报告地点：腾讯会议919-597-901

报告内容：以深度学习/大模型为代表的机器学习方法与技术为当今科技领域的研究焦点，近期Deepseek产品性能更引起了领域对于机器学习/人工智能领域的广泛关注。然而，相比技术水平的迅猛提升，机器学习基础理论研究进展远远滞后，大量技术经验发现无法找到理论支撑，以科学性为前提的学科大厦面临危局。重建机器学习理论体系已成为当今重大科技前沿问题。针对这一挑战，本报告将以深度学习的典型实验现象（任务泛化能力、智能涌现现象、鲁棒-精确悖论）理论内涵作为分析对象，介绍未来机器学习理论可能发展的新型学习、统计与物理理论新框架，以及其可能分别针对通信、生命、医疗技术领域的场景动态适应、生命智能涌现、智能可靠诊疗等技术问题带来的发展机遇。

报告人简历： 孟德宇，西安交通大学数学与统计学院教授。长期致力于机器学习基础理论与算法的研究，近五年来，在机器学习相关领域期刊会议发表论文百余篇，多年入选科瑞维安、艾斯维尔高被引学者。入选中组部青年拔尖人才计划。现任中国工业与应用数学学会副理事长，CSIAM青工委主任，任TPAMI等七个国内外期刊编委。

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邀请人：涂凯

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2026年4月22日